یک کانال جدید آگاهی و رشد به شکل جستجوی هوش مصنوعی ظاهر شده است و در اکثر شرکت‌ها، این کار به عهده سئو می‌افتد. همچنین یک زیرساخت فنی جدید برای درک وجود دارد. دیگر کافی نیست که بدانید موتورهای جستجو چگونه کار می‌کنند؛ شما همچنین باید بدانید موتورهای جستجوی هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند.

در عین حال، کتابچه راهنمای قدیمی سئو با محتوای اطلاعاتی بالای قیف به نظر می‌رسد که با گذشت هر روز کمی بدتر کار می‌کند. همه ما در مرحله آزمایشی هستیم و سعی داریم متوجه شویم که دوران بعدی رشد ترکیبی از کجا می‌آید.

این‌ها برخی از گرایش‌های سئو هستند که در طول سال گذشته مشاهده کرده‌ام. همه این گرایش‌ها توسط داده‌های واقعی Ahrefs حمایت می‌شوند (تا نشان دهند این‌ها گرایش‌های واقعی صنعتی هستند و نه چیزی که من تصور می‌کنم).

پراکندگی پرسش‌ها اساساً جستجوی کلمات کلیدی 2.0 است که به دوره هوش مصنوعی تطبیق داده شده است. جستجوها برای این اصطلاح تقریباً یک سال پیش وجود نداشتند و حالا سال به سال ۲۵۵۰ درصد افزایش یافته‌اند، و این مفهوم اهمیت دارد زیرا آنچه که متخصصان سئو واقعاً بهینه‌سازی می‌کنند را تغییر می‌دهد.

اینجا چطور کار می‌کند. وقتی شما به یک موتور جستجوی هوش مصنوعی مانند ChatGPT یک فرمان می‌دهید، آن فرمان را به عنوان یک پرسش واحد اجرا نمی‌کند. بلکه آن پرسش را به مجموعه‌ای از جستجوهای مرتبط تبدیل کرده و از آن‌ها برای استخراج محتوای مربوطه از یک شاخص جستجو استفاده می‌کند.

بنابراین یک سوال واحد می‌تواند به آرامی به ده‌ها جستجو پشت صحنه تبدیل شود، و صفحاتی که ذکر می‌شوند آن‌هایی هستند که به این پرسش‌های مخفی پاسخ می‌دهند. همین منطق اکنون رتبه‌بندی سنتی را نیز شکل می‌دهد، زیرا حالت هوش مصنوعی در بالای گوگل قرار گرفته است. اگر می‌خواهید نمایش داده شوید، باید برای اصطلاح اصلی و پراکندگی‌های اطراف آن رتبه بگیرید.

اما جستجوی دقیق پراکندگی‌ها فایده کمی دارد: آن‌ها احتمالی هستند و با هر نسل تغییر می‌کنند، بنابراین بهینه‌سازی برای یک خاص ممکن است اتلاف وقت باشد. بهتر است: یک خوشه موضوعی بسازید که کل فضای موضوع را پوشش دهد. به عبارت دیگر: حرکت برنده خوشه‌بندی کلمات کلیدی و پوشش موضوعی قدیمی خوب است، اما به یک تجربه جستجوی جدید اشاره دارد.

نمای کلی هوش مصنوعی و حالت هوش مصنوعی بزرگترین تغییر در نحوه عملکرد گوگل در سال‌ها است.

لینک‌های آبی قدیمی با برش‌هایی ویژه، بسته‌های محلی و ویژگی‌های دیگر SERP در حال تکه‌تکه شدن بودند. اکنون گوگل سخت کار می‌کند تا مردم را به تجربیات مبتنی بر هوش مصنوعی خود هدایت کند و این ریاضیات را برای همه کسانی که به ترافیک جستجو متکی هستند تغییر می‌دهد.

نمای کلی هوش مصنوعی اکنون برای سهم بزرگی از جستجوها نشان داده می‌شود و وقتی این اتفاق می‌افتد، مردم را در صفحه نتایج نگه می‌دارد. مطالعه جدید ما نشان داد که نمای کلی هوش مصنوعی تعداد کلیک‌ها به صفحه با رتبه بالاتر را ۵۸٪ کاهش می‌دهد. برای هر ۱۰۰ کلیک یک نتیجه شماره یک به طور تاریخی به دست می‌آورد، گوگل اکنون ۵۸ تای آن‌ها را نگه می‌دارد. ما تجزیه و تحلیل را در ۳۰۰,۰۰۰ کلمه کلیدی با استفاده از داده‌های کنسول جستجوی دسامبر ۲۰۲۵ دوباره انجام دادیم و اثر آن تا انتهای صفحه حفظ شد: موقعیت ۲، ۵۱٪ از دست داد، موقعیت ۳، ۴۶٪ از دست داد و به همین ترتیب.

سپس حالت هوش مصنوعی وجود دارد، نسخه طولانی‌تر، مکالمه‌ای که بیشتر شبیه ChatGPT است تا جستجوی سنتی. فرمت متفاوت، نتیجه یکسان. در هر دو مورد، داستان یکسان است: کلیک‌های کمتری در SERP موجود است، لینک آبی شما سخت‌تر پیدا می‌شود و کاربران بسیار بیشتر احتمال دارد پاسخ خود را در صفحه پیدا کنند و هرگز به سایت شما نروند.

این فراتر از کاهش ترافیک است. این واحد اقتصادی سئو را تغییر می‌دهد، زیرا کلیک‌هایی که به آن‌ها تکیه می‌کردید به آرامی توسط گوگل حفظ می‌شوند.

متخصصان سئو افراد عملی هستند. وقتی روشی سریع‌تر و کارآمدتر برای انجام کاری وجود دارد، آن را پیدا می‌کنند. به همین دلیل است که تولید محتوای هوش مصنوعی به بخش بزرگی از این کار تبدیل شده است.

مدت طولانی استفاده از هوش مصنوعی به معنای معامله بود. شما محتوای بدتری دریافت می‌کردید و ما همه نمودارهای ترافیک ‘کوه هوش مصنوعی’ را دیدیم: یک سایت چند ماه محتوای نازک هوش مصنوعی را اسپم می‌کند، بالا می‌رود و سپس با یک بروزرسانی گوگل صاف می‌شود. اما فکر می‌کنم این معامله تا حد زیادی از بین رفته است.

اکنون زیرساخت کافی در اطراف مدل‌ها (محیط‌های عامل، فراخوانی ابزار، MCPs، لوله‌کشی که به یک مدل اجازه می‌دهد به ابزارها و داده‌های واقعی دسترسی پیدا کند) وجود دارد تا با هوش مصنوعی محتوای واقعاً خوبی تولید کند. من زیاد درباره اینکه چگونه این کار را به خوبی انجام دهم نوشته‌ام، درباره اینکه مهندسی محتوا چیست و چرا محتوای هوش مصنوعی به خودی خود برای سئو بد نیست.

داده‌ها تغییر نگرش را نشان می‌دهند. علاقه به ایجاد با هوش مصنوعی به طور پیوسته از سال ۲۰۲۱ افزایش یافته است، در حالی که علاقه به شناسایی محتوای هوش مصنوعی از اوج خود در سال ۲۰۲۳ کاهش یافته است. مردم این رفتار را طبیعی می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کار با کیفیت بالا در حال بیشتر پذیرفته شدن است، که منطقی است وقتی به یاد بیاورید که هر ویژگی گوگل، Docs، Sheets، Gmail، اکنون تولید متن هوش مصنوعی داخلی دارد.

وقتی کلیک‌ها از گوگل کم می‌شود، توجه پراکنده می‌شود. مردم اکنون در مکان‌های بیشتری از همیشه تحقیق و خرید می‌کنند: رسانه‌های اجتماعی، یوتیوب، تجمیع‌کننده‌های خبری، وب‌سایت‌های فردی و بازارها. درگاه اولیه جستجوی گوگل به یک دوجین درب جانبی تبدیل شده است.

متخصصان سئو شروع به دنبال کردن دید در آن سطوح دیگر کرده‌اند، و داده‌ها این را نشان می‌دهند. جستجوها برای ‘بهینه‌سازی جستجو در همه‌جا’ ۱۹۷٪ سالانه افزایش یافته‌اند و اصطلاحات خاص هر پلتفرم نیز همگی در حال افزایش هستند: سئو TikTok، سئو آمازون، سئو یوتیوب. هر کدام به خودی خود رشد کمی دارند. در مجموع، به یک تغییر واقعی اشاره دارند. کار سئو اکنون سخت‌تر است، زیرا سطوح